◉ A demanda crescente de profissionais buscando maior qualificação na área de Aprendizagem de Máquina e Deep Learning
◉ Falta de profissionais especializados para coordenar e executar projetos que utilizem técnicas de Aprendizagem de Máquina e Deep Learning
◉ Grandes impactos verificados por diversas sociedades acadêmicas, profissionais e empresas em projetos de Deep Learning
◉ Necessidade de uma atuação competitiva das empresas, obtendo maior retorno dos recursos aplicados em seu capital humano
◉ Os currículos de graduação não contemplam formação na área específica de Deep Learning e aplicação de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina na prática
◉ Corpo docente qualificado com competência técnica e experiência em diversos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
◉ Experiência e capilaridade do CIn no ecossistema de tecnologia e inovação
◉ Tradição do CIn em excelência na área de Deep Learning - deeplearning.cin.ufpe.br
FUNCIONAMENTO DO CURSO
◉ Carga Horária: 360 horas, com duração de 18 meses.
◉ Horário das Aulas: Sexta-feira (noite) e sábado (manhã e tarde), em semanas alternadas. Em situações excepcionais as aulas podem ocorrer em finais de semana consecutivos.
◉ Aulas: As aulas serão ministradas de forma online e ao vivo. Portanto, será necessário que os alunos disponham dos equipamentos com a configuração mínima necessária para videoconferência e conexão com a internet para participação no curso e realização das atividades das disciplinas.
O primeiro módulo, Fundamentos em Aprendizagem de Máquina, aborda conceitos de aprendizagem a partir de dados e Aprendizagem de Máquina. Neste módulo são tratados temas e técnicas fundamentais para compreensão, estruturação e extração de informações a partir de dados, utilizando ferramentas como Python, Pytorch e Tensorflow.
◉ Aprendizagem de Máquina
◉ Programação para Deep Learning
◉ Matemática para Ciência de Dados
◉ Introdução à Análise de Dados e Estatística
◉ Visualização de Dados
◉ Redes Neurais e Fundamentos para Deep Learning
O segundo módulo, Deep Learning e Aplicações, apresenta ao aluno os mais recentes modelos de Deep Learning em abordagens práticas e didáticas. Os alunos também serão conduzidos para a elaboração de um projeto aplicado a ser desenvolvido sob a orientação de um professor do curso.
◉ Deep Learning
◉ Otimização, Regularização e Ajuste de Modelos Profundos
◉ Aprendizagem Não-supervisionada
◉ Visão Computacional com Deep Learning
◉ Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning
◉ Deep Learning para dados tabulares e Séries Temporais
◉ Laboratório e Aplicações em Deep Learning
◉ Projeto em Deep Learning
Formado por doutores reconhecidos pela sua atuação acadêmica e profissional, com experiência na execução de projetos relacionados às disciplinas ofertadas.
Cada um dos professores do curso é titular de sua disciplina na pós-graduação do Centro de Informática da UFPE,
a qual está entre os sete mais conceituados do país, avaliado com nota 7, valor máximo possível para qualquer programa nacional.
Professor Associado do CIn, Professor Associado Visitante da Northwestern University – EUA (Top 9 EUA) e Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Autor de mais de 100 publicações científicas em jornais, capítulos de livros e conferências na área de Inteligência Artificial e autor de um livro editado. Autor de dezenas de patentes e registros de software depositados no INPI. Cofundador de 5 startups de sucesso na área de Inteligência Artificial. Cocriador e Professor do curso de Deep Learning da Pós-Graduação do CIn - https://deeplearning.cin.ufpe.br.
◉ Análise de currículo
◉ Entrevista
Pré-inscrições abertas!!!
Pré-inscrições: ÚLTIMAS VAGAS Turma II!!!
Resultado da seleção: Novembro de 2023
Matrícula: Novembro de 2023
Início das aulas*: Novembro de 2023
Formulário de Inscrição, Comprovante de Pagamento da Taxa, Diploma de Graduação ou certificado de conclusão de curso (com datas da colação de grau), Histórico Escolar, Curriculum Vitae atualizado, Carteira de Identidade, CPF, Título de Eleitor e Comprovante de Quitação Eleitoral, Comprovante de Residência, Comprovante de Renda ou Carta do Patrocinador, Carta de Recomendação do Empregador ou Chefia Imediata (Opcional).
Inscrição: R$ 50,00
Matrícula: R$ 1.250,00
Mensalidade: R$ 800,00 (18 parcelas)
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